⬜  تصدير جداول الأصناف في نظام Aurest

إعدادات "تصدير جداول الأصناف" في نظام Aurest تتيح لك تصدير بيانات الأصناف (مثل المنتجات أو الخدمات) إلى قاعدة بيانات SQL Server. هذه الميزة ضرورية لنقل البيانات بين أنظمة مختلفة، مما يساعد في إدارة المعلومات بشكل أكثر تنظيمًا ودقة. من خلال هذه الإعدادات، يمكنك ربط النظام بقواعد بيانات خارجية لتحليل البيانات أو استخدامها في عمليات إضافية.

✅ شرح الخطوات والتفاصيل:

1️⃣ سيرفر قواعد البيانات:
وصف:
هذا الخيار يتيح لك اختيار نوع السيرفر الذي سيتم استخدامه لتصدير البيانات.

الخيارات المتاحة:

• Windows only: عملية المصادقة تتم بواسطة قاعدة بيانات محلية.

• Windows and Sqlserver: عملية المصادقة تتم بواسطة مستخدم SQL Server.

كيفية الاستخدام:
انقر على الزر المناسب حسب نوع السيرفر الذي ترغب في استخدامه:

• إذا كنت تستخدم قاعدة بيانات محلية، اختر Windows only.

• إذا كنت تستخدم قاعدة بيانات SQL Server، اختر Windows and Sqlserver.
  
  

2️⃣ اسم المستخدم:
وصف:
هذا الحقل يتطلب منك إدخال اسم المستخدم الخاص بقاعدة البيانات التي ستقوم بتصدير البيانات إليها.

كيفية الاستخدام:
اكتب اسم المستخدم في الحقل المخصص لذلك.
 مثال: أورست لونج

3️⃣ كلمة المرور:
وصف:
هذا الحقل يتطلب منك إدخال كلمة المرور الخاصة بقاعدة البيانات التي ستقوم بتصدير البيانات إليها.

كيفية الاستخدام:
اكتب كلمة المرور في الحقل المخصص لذلك.

4️⃣ قاعدة البيانات:
وصف:
هذا الخيار يتيح لك تحديد قاعدة البيانات التي سيتم تصدير البيانات إليها.

كيفية الاستخدام:
انقر على القائمة المنسدلة واختر قاعدة البيانات المناسبة.

5️⃣ زر "اتصال":
وصف:
هذا الزر يتيح لك اختبار الاتصال مع قاعدة البيانات قبل بدء عملية التصدير.

كيفية الاستخدام:
بعد إدخال جميع البيانات السابقة، انقر على زر "اتصال".
سيتحقق النظام من صحة الاتصال بالسيرفر وقاعدة البيانات.

6️⃣ زر "تصدير":
وصف:
هذا الزر يبدأ عملية تصدير البيانات إلى قاعدة البيانات المحددة.

كيفية الاستخدام:
بعد التأكد من نجاح الاتصال، انقر على زر "تصدير" لبدء عملية التصدير.
سيتم تصدير بيانات الأصناف إلى قاعدة البيانات المحددة.

✨ الهدف من إعدادات تصدير جداول الأصناف:
يساعدك قسم "تصدير جداول الأصناف" في نقل بيانات الأصناف إلى قواعد بيانات خارجية بطريقة آمنة ومنظمة. باستخدام الخيارات المتاحة، يمكنك ربط النظام بأدوات تحليل البيانات أو أنظمة إدارة أخرى، مما يعزز من كفاءة العمل ويضمن سلامة البيانات.